{"id":9712,"date":"2019-07-16T10:41:10","date_gmt":"2019-07-16T14:41:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spiroflow.com\/?p=9712"},"modified":"2023-11-27T18:32:14","modified_gmt":"2023-11-27T18:32:14","slug":"industrie-4-0-verandert-die-produktionseffizienz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spiroflow.com\/de\/industrie-4-0-verandert-die-produktionseffizienz\/","title":{"rendered":"Industrie 4.0 ver\u00e4ndert die Produktionseffizienz"},"content":{"rendered":"

Industrie 4.0 ver\u00e4ndert die Produktionseffizienz<\/strong> und das Gesicht der Fertigung ver\u00e4ndern. Es ist eine Welt, in der Maschinen kommunizieren, Daten Entscheidungen steuern und Produktionsprozesse in Echtzeit optimiert werden. In diesem Blog untersuchen wir, wie diese technologische Revolution die Effizienz, Qualit\u00e4t und vorausschauende Wartung in der Fertigung verbessert. F\u00e4lle aus der realen Welt zeigen seine transformative Kraft. Begleiten Sie uns auf dieser Reise in die Zukunft der Industrie.<\/p>\n\n\n\n

Willkommen in der Zukunft der Fertigung. Industrie 4.0, die vierte industrielle Revolution<\/strong>ist hier, um die Art und Weise, wie wir Waren produzieren, neu zu gestalten. In diesem Blog befassen wir uns mit den unglaublichen Auswirkungen von Industrie 4.0, wo Maschinen kommunizieren, Daten Entscheidungen steuern und die Produktion intelligenter und effizienter wird. Entdecken Sie, wie es die Spielregeln f\u00fcr Hersteller ver\u00e4ndert und den Weg f\u00fcr eine neue \u00c4ra der Industrie ebnet.<\/p>\n\n\n\n

Wie ver\u00e4ndert Industrie 4.0 die Produktionseffizienz?<\/h2>\n\n\n\n

Es wird als Internet der Dinge (IoT) kategorisiert und umfasst ein komplexes Netzwerk intelligenter Systeme und verbundener Computer, die Daten austauschen und sammeln. Der Begriff \u201eDing\u201c umfasst alles materieller Gegenstand oder Ger\u00e4t, das zur Daten\u00fcbertragung geeignet ist<\/strong>. Doch welche Anwendung findet Industrie 4.0 in Fertigungsbetrieben, wo sie die Produktionseffizienz ver\u00e4ndert?<\/p>\n\n\n\n

F\u00f6rdertechniken, die nach \u00e4hnlichen Prinzipien arbeiten, sind integraler Bestandteil dieser Transformation<\/strong>. Das Industrielle Internet der Dinge (IIoT) unterscheidet sich dadurch, dass es sich auf verschiedene Datenstr\u00f6me konzentriert, beispielsweise auf Maschinensensoren. Diese Sensoren k\u00f6nnen verschiedene Parameter \u00fcberwachen, von der Temperatur bis zum Fl\u00fcssigkeitsstand, und mit einer Reihe fortschrittlicher Softwareplattformen kommunizieren.<\/p>\n\n\n\n

IIoT erkl\u00e4rt: Wie Sensoren die Fertigung revolutionieren<\/h3>\n\n\n\n

Robert Schmid, IoT-Cheftechnologe bei Deloitte Digital, erkl\u00e4rt<\/a>\u201eIn der IIoT-Technologie werden Sensoren an physischen Verm\u00f6genswerten angebracht, sammeln Daten, speichern sie drahtlos und.\u201c Nutzung von Analysen und maschinellem Lernen, um reaktionsf\u00e4hige Aktionen auszul\u00f6sen<\/strong>.\u201c Dies gilt f\u00fcr eine Vielzahl physischer Verm\u00f6genswerte, einschlie\u00dflich fortschrittlicher Systeme wie dem Bandf\u00f6rdersystem.<\/p>\n\n\n\n

Vor allem, Sie begegnen IoT wahrscheinlich im Alltag<\/strong>, manchmal ohne Bewusstsein. Alltagsger\u00e4te wie Fitness-Tracking-Smartwatches und automatisierte Heimthermostate nutzen die IoT-Funktionalit\u00e4t und passen sich an Ihre Aktivit\u00e4ten und Vorlieben an. IIoT hat die Fertigung erheblich gest\u00e4rkt, mit einer gemeldeten durchschnittlichen Umsatzsteigerung von 28,51 TP3T, laut TATA Consultancy Services, die durch die geschickte Anwendung von Daten und Analysen zum richtigen Zeitpunkt erreicht wurde.<\/p>\n\n\n\n

\"Benutzerdefiniertes<\/figure>\n\n\n\n

Transformieren Sie die Fertigung mit Echtzeitdaten und vorausschauender Wartung<\/h2>\n\n\n\n

Fertigungsanlagen, einschlie\u00dflich fortschrittlicher F\u00f6rderbandsysteme, k\u00f6nnen auch mit Sensoren ausgestattet werden, die Daten von den Maschinen sammeln und diese Daten in Echtzeit und in einem leicht zug\u00e4nglichen Format zur\u00fcckmelden. Mit IIoT werden Sie es erleben schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung<\/strong> indem Sie kritische Daten \u00fcber die Ger\u00e4teleistung freigeben und sie genau dann an die richtigen H\u00e4nde weitergeben, wenn sie am relevantesten sind.<\/p>\n\n\n\n

Fr\u00fcher konnte ein Systemausfall zu kostspieligen ungeplanten Ausfallzeiten und Routineinspektionen f\u00fchren, die einen Austausch von Ersatzteilen zur Folge hatten. Mithilfe von IIoT melden Sensoren nun kontinuierlich Daten an die richtigen Personen zur\u00fcck und benachrichtigen sie vor einem kritischen Ausfall. <\/p>\n\n\n\n

Und da Berichten zufolge 40% der Unternehmen \u00fcberhaupt keine Form der vorausschauenden Wartung nutzen, k\u00f6nnten ungeplante Ausf\u00e4lle mit IIoT-Ger\u00e4ten um bis zu 50% reduziert werden. Die Wartung wird weniger reaktiv<\/strong> und proaktiver, da sowohl historische als auch Echtzeitdaten verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n\n\n\n

Aktivierte Nachverfolgung und Berichterstellung f\u00fcr eine schnellere Probleml\u00f6sung <\/h2>\n\n\n\n

Durch die Auswahl der Probleme, die sie l\u00f6sen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Hersteller die Daten verfolgen und melden, die sie am meisten ben\u00f6tigen, einschlie\u00dflich kritischer Daten von industriellen F\u00f6rdersystemen sofort Ma\u00dfnahmen ergreifen<\/strong>. Dies kann durch die Verwendung von Berichten wie Diagrammen erreicht werden, die an ein Dashboard gesendet werden, auf das auf einem PC, Laptop, Mobilger\u00e4t, Tablet und sogar tragbaren Smart-Ger\u00e4ten wie Uhren zugegriffen werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Wenn in der Fertigung nicht zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Ma\u00dfnahmen ergriffen werden, kann dies h\u00e4ufig sch\u00e4dlich f\u00fcr die Produktion sein und zu einem unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfigen Gewinnverlust im Vergleich zur geplanten Wartung f\u00fchren. Mit 82% zuf\u00e4llig auftretender Anlagenausf\u00e4lle<\/a>, Fern\u00fcberwachung kann angeben, wie und wann der Fehler aufgetreten ist<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Das Tolle daran ist, dass es operativen Parteien dies erm\u00f6glichen kann aus dem Ereignis lernen und zuk\u00fcnftige Ereignisse vorhersagen<\/strong> genauer. Dies wiederum erm\u00f6glicht eine schnellere Reaktion auf Probleme und reduziert potenzielle Probleme, indem es einen kritischen Einblick in die Daten erh\u00e4lt, die Sie bereits haben.<\/p>\n\n\n\n

Um Transparenz \u00fcber mehrere verschiedene Produktionsstandorte auf der ganzen Welt zu erlangen, implementiert ein globaler Hersteller ein solches IIoT-System Steigerung der Produktionseffizienz<\/strong>, wie im Fall A unten gezeigt.<\/p>\n\n\n\n

Fall A \u2013 SAM und Fern\u00fcberwachung<\/h3>\n\n\n\n

Ein globaler Hersteller von Gesundheitsprodukten verf\u00fcgt \u00fcber mehrere Standorte auf mehreren Kontinenten. Um einen \u00dcberblick \u00fcber die Leistung jeder Produktionslinie zu erhalten, f\u00fchrt der Hersteller ein Upgrade auf eine durch Fern\u00fcberwachungssystem namens SAM<\/strong> vom F\u00f6rder- und Big-Bag-Handling-Spezialisten Spiroflow, damit sie die Daten jeder Anlage verfolgen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Mithilfe eines benutzerdefinierten Dashboards k\u00f6nnen die Schl\u00fcsselpersonen dies tun \u00dcberwachen Sie die Daten aus der Ferne von \u00fcberall auf der Welt<\/strong> und vergleichen Sie die Leistung jedes Herstellungsprozesses mit der anderen. Dies wird eine globale Rationalisierung ihrer Herstellungskosten erm\u00f6glichen, da Engp\u00e4sse lokalisiert und die Gesamteffizienz verbessert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

\"Das<\/figure>\n\n\n\n

Optimierung der Produktion durch vorausschauende Wartungsstrategien<\/h2>\n\n\n\n

Eine weitere wesentliche Verbesserung kann bei der Reduzierung von Ausfallzeiten durch geplante, vorhersehbare Wartung erzielt werden. Allen Herstellern ist bewusst, dass es im Kern darauf ankommt, hohe Gewinne zu erzielen pr\u00e4zise, qualitativ hochwertige und zuverl\u00e4ssige Produktion<\/strong>. Wenn eine Maschine mitten in einer Schicht ausf\u00e4llt und keine wichtigen Ersatzteile vor Ort sind, kann dies zu kostspieligen Verz\u00f6gerungen f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Die Einf\u00fchrung von Industrie 4.0 \u00f6ffnet die T\u00fcr zur Erfassung und Analyse von Daten Ihrer Maschinen und zur Entwicklung eines Programms f\u00fcr vorausschauende Wartung, einschlie\u00dflich der \u00dcberwachung von F\u00f6rderbandl\u00f6sungen. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Produktionseffizienz, sondern auch identifiziert potenzielle Hindernisse in Ihren Prozessen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Fr\u00fcher konnte ein Systemausfall zu kostspieligen ungeplanten Ausfallzeiten und Routineinspektionen f\u00fchren, die einen Austausch von Ersatzteilen erforderlich machten. Durch den Einsatz von SAM Sensoren melden kontinuierlich Daten an die richtigen Personen<\/strong> und wird sie vor einem kritischen Fehler benachrichtigen. Dies wiederum erm\u00f6glicht es dem System, kontinuierlich zu lernen und sich an Ihre spezifische Prozessumgebung anzupassen. Hersteller, die auf Null ungeplante Ausfallzeiten hinarbeiten, k\u00f6nnen von intelligenten Erkenntnissen profitieren, die die Effizienz verbessern und die Kosten senken.<\/p>\n\n\n\n

Just-in-Time-Wartung: Ausfallzeiten minimieren und Effizienz maximieren<\/h2>\n\n\n\n

Wie bereits erw\u00e4hnt, kann es sich negativ auf die Produktion auswirken, wenn nicht zur richtigen Zeit die richtigen Ma\u00dfnahmen ergriffen werden, was zu Gewinneinbu\u00dfen f\u00fchren kann. In diesem Fall sind es die SAM-F\u00f6rderl\u00f6sungen von Spiroflow Geben Sie an, wie und wann der Fehler aufgetreten ist<\/strong> und wird aus diesem Ereignis lernen und so zuk\u00fcnftige Ereignisse genauer vorhersagen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus kann die Produktion durch die Kenntnis des optimalen Zeitpunkts f\u00fcr den Austausch von Verschlei\u00dfteilen auf eine Just-in-Time-Wartung (JIT) umgestellt werden. Es erm\u00f6glicht die Bevorratung der richtigen Menge an Ersatzbest\u00e4nden<\/strong>So stellen Sie sicher, dass keine \u00dcberbest\u00e4nde vorhanden sind und Sie stets \u00fcber die richtigen Ersatzteile f\u00fcr die vorausschauende Wartung verf\u00fcgen. Dies wiederum erm\u00f6glicht eine schnellere Reaktion auf Probleme und reduziert potenzielle Probleme, indem es einen kritischen Einblick in die Daten erh\u00e4lt, \u00fcber die Sie bereits verf\u00fcgen, wie beispielsweise in Fall B, der bei einem Hersteller chemischer Produkte aufgetreten ist.<\/p>\n\n\n\n

Fall B \u2013 Mit Industrie 4.0 kostspielige Ausf\u00e4lle verhindern und sparen<\/h3>\n\n\n\n

Bei einem f\u00fchrenden Chemiehersteller kam es an einem Samstagabend w\u00e4hrend der Nachtschicht zu einer Panne. Der Das Lager eines Motors war ausgefallen<\/strong>. Der Wartungsleiter der Anlage sch\u00e4tzte die Kosten der St\u00f6rung auf etwa $12.300 (\u00a310.000) pro Stunde, und da der Ausfall w\u00e4hrend einer Nachtschicht am Wochenende auftrat, konnte bis Montag kein Ersatzteil beschafft werden. Dies hatte schwerwiegende finanzielle Auswirkungen f\u00fcr das Unternehmen, das normalerweise rund um die Uhr arbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Dieser Hersteller verf\u00fcgte \u00fcber ein SCADA-\u00dcberwachungssystem (Supervisory Control and Data Acquisition), um einen kritischen Fehler zu \u00fcberpr\u00fcfen. Dies ist erforderlich darauf warten, dass ein Fehler eintritt<\/strong>Erst danach konnten sie mit der Analyse und Interpretation der Daten beginnen, bevor sie eine Ursachenanalyse (Root Cause Analysis, RCA) durchf\u00fchrten. <\/p>\n\n\n\n

Der Umstieg auf Industrie 4.0 und die Fern\u00fcberwachung h\u00e4tten ihnen geholfen st\u00e4ndige Sicht auf den Motor<\/strong>. Mit Echtzeitdaten h\u00e4tten sie den Ausfall m\u00f6glicherweise verhindern und dem Unternehmen m\u00f6glicherweise rund $295.000 (240.000 \u00a3) ersparen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

\"Flexibler<\/figure>\n\n\n\n

Verbesserung der Qualit\u00e4tskontrolle und Produktzuverl\u00e4ssigkeit mit IIoT<\/h2>\n\n\n\n

Hersteller von F\u00f6rdersystemen wissen, dass ihre Rentabilit\u00e4t von einer pr\u00e4zisen, qualitativ hochwertigen und zuverl\u00e4ssigen Produktionsleistung abh\u00e4ngt. Laut Verizon<\/a>Im Jahr 2017 verbessern 60% Pioniere die Zuverl\u00e4ssigkeit oder Leistung von Produkten und Dienstleistungen mit IIoT. F\u00e4hig sein zu Identifizieren Sie die Probleme, die zu einem minderwertigen Produkt f\u00fchren k\u00f6nnen<\/strong> ist unerl\u00e4sslich, insbesondere wenn das Problem durch fehlerhafte Ger\u00e4te verursacht wird. <\/p>\n\n\n\n

Verbesserung der Produktqualit\u00e4t<\/strong> steht f\u00fcr viele Hersteller immer im Vordergrund, da es potenzielle Vorteile mit sich bringt wie:<\/p>\n\n\n\n