{"id":9712,"date":"2019-07-16T10:41:10","date_gmt":"2019-07-16T14:41:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spiroflow.com\/?p=9712"},"modified":"2023-11-27T18:32:14","modified_gmt":"2023-11-27T18:32:14","slug":"la-industria-4-0-esta-remodelando-la-eficiencia-de-la-produccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spiroflow.com\/es\/la-industria-4-0-esta-remodelando-la-eficiencia-de-la-produccion\/","title":{"rendered":"La industria 4.0 est\u00e1 remodelando la eficiencia de la producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La Industria 4.0 est\u00e1 remodelando la eficiencia de la producci\u00f3n<\/strong> y cambiar la cara de la fabricaci\u00f3n. Es un mundo donde las m\u00e1quinas se comunican, los datos impulsan las decisiones y los procesos de producci\u00f3n se optimizan en tiempo real. En este blog, exploramos c\u00f3mo esta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica mejora la eficiencia, la calidad y el mantenimiento predictivo en la fabricaci\u00f3n. Los casos del mundo real demuestran su poder transformador. \u00danase a nosotros en este viaje hacia el futuro de la industria.<\/p>\n\n\n\n

Bienvenido al futuro de la fabricaci\u00f3n. Industria 4.0, la cuarta revoluci\u00f3n industrial<\/strong>, est\u00e1 aqu\u00ed para remodelar la forma en que producimos bienes. En este blog, profundizaremos en el incre\u00edble impacto de la Industria 4.0, donde las m\u00e1quinas se comunican, los datos impulsan las decisiones y la producci\u00f3n se vuelve m\u00e1s inteligente y eficiente. Descubra c\u00f3mo est\u00e1 cambiando las reglas del juego para los fabricantes y allanando el camino para una nueva era de la industria.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo la Industria 4.0 est\u00e1 remodelando la eficiencia de la producci\u00f3n?<\/h2>\n\n\n\n

Categorizado como Internet de las cosas (IoT), implica una intrincada red de sistemas inteligentes y computadoras conectadas que intercambian y acumulan datos. El t\u00e9rmino \u201ccosa\u201d abarca cualquier Objeto tangible o dispositivo capaz de transmitir datos.<\/strong>. Pero, \u00bfcu\u00e1l es la aplicaci\u00f3n de la Industria 4.0 en las plantas de fabricaci\u00f3n, donde est\u00e1 remodelando la eficiencia de la producci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n

Las tecnolog\u00edas de transporte, que funcionan seg\u00fan principios similares, son parte integral de esta transformaci\u00f3n<\/strong>. El Internet industrial de las cosas (IIoT) se diferencia porque se centra en diversos flujos de datos, como los sensores de las m\u00e1quinas. Estos sensores tienen la capacidad de monitorear varios par\u00e1metros, desde temperatura hasta niveles de fluidos, e interactuar con una variedad de plataformas de software avanzadas.<\/p>\n\n\n\n

IIoT explicado: c\u00f3mo los sensores revolucionan la fabricaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Robert Schmid, tecn\u00f3logo jefe de IoT de Deloitte Digital, lo aclara<\/a>, \u201dEn la tecnolog\u00eda IIoT, los sensores se fijan a activos f\u00edsicos, recopilan datos, los almacenan de forma inal\u00e1mbrica y utilizar an\u00e1lisis y aprendizaje autom\u00e1tico para desencadenar acciones de respuesta<\/strong>.\u201d Esto se aplica a una amplia gama de activos f\u00edsicos, incluidos sistemas avanzados como el sistema de cinta transportadora.<\/p>\n\n\n\n

Notablemente, probablemente te encuentres con IoT en la vida cotidiana<\/strong>, a veces sin conciencia. Los dispositivos cotidianos, como los relojes inteligentes con seguimiento del estado f\u00edsico y los termostatos dom\u00e9sticos automatizados, aprovechan la funcionalidad de IoT y se adaptan a su actividad y preferencias. IIoT ha reforzado significativamente la fabricaci\u00f3n, con un aumento de ingresos promedio de 28,51 TP3T, seg\u00fan TATA Consultancy Services, logrado mediante la aplicaci\u00f3n experta de datos y an\u00e1lisis en el momento adecuado.<\/p>\n\n\n\n

\"Panel<\/figure>\n\n\n\n

Transformando la fabricaci\u00f3n con datos en tiempo real y mantenimiento predictivo<\/h2>\n\n\n\n

Los equipos de fabricaci\u00f3n, incluidos los sistemas avanzados de cintas transportadoras, tambi\u00e9n pueden equiparse con sensores que recopilan datos de las m\u00e1quinas y los reportan en tiempo real y en un formato de f\u00e1cil acceso. Con IIoT, experimentar\u00e1 Toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida y mejor informada.<\/strong> desbloqueando datos cr\u00edticos sobre el rendimiento del equipo y entreg\u00e1ndolos a las manos adecuadas precisamente cuando es m\u00e1s relevante.<\/p>\n\n\n\n

Anteriormente, cuando un sistema fallaba, pod\u00eda provocar costosos tiempos de inactividad no planificados e inspecciones de rutina, lo que resultaba en un cambio de piezas de repuesto. Ahora, al utilizar IIoT, los sensores informan continuamente datos a las personas adecuadas y les notifican antes de una falla cr\u00edtica. <\/p>\n\n\n\n

Y con informes que sugieren que el 40% de las organizaciones no utiliza ning\u00fan tipo de mantenimiento predictivo, las interrupciones no planificadas podr\u00edan reducirse hasta en el 50% con dispositivos IIoT. El mantenimiento es cada vez menos reactivo<\/strong> y m\u00e1s proactivo, con datos tanto hist\u00f3ricos como en tiempo real disponibles.<\/p>\n\n\n\n

Seguimiento e informes habilitados para una resoluci\u00f3n de problemas m\u00e1s r\u00e1pida <\/h2>\n\n\n\n

Al seleccionar los problemas que desean resolver, los fabricantes pueden rastrear e informar sobre los datos que m\u00e1s necesitan, incluidos datos cr\u00edticos de sistemas de transporte industriales, y tomar medidas inmediatas<\/strong>. Esto se puede lograr con el uso de informes, como gr\u00e1ficos, enviados a un panel accesible desde una PC, computadora port\u00e1til, dispositivo m\u00f3vil, tableta e incluso dispositivos inteligentes port\u00e1tiles como relojes.<\/p>\n\n\n\n

A menudo, en la fabricaci\u00f3n, si no se toman las medidas correctas en el momento adecuado, puede ser perjudicial para la producci\u00f3n y dar lugar a una p\u00e9rdida desproporcionada de beneficios con respecto al mantenimiento planificado. Con 82% de fallas de activos que ocurren aleatoriamente<\/a>, monitoreo remoto Puede indicar c\u00f3mo y cu\u00e1ndo ocurri\u00f3 la falla.<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Lo bueno es que puede permitir a las partes operativas aprender del evento y predecir eventos futuros<\/strong> con m\u00e1s precisi\u00f3n. Esto, a su vez, permite reacciones m\u00e1s r\u00e1pidas a los problemas y reduce los problemas potenciales al obtener visibilidad cr\u00edtica de los datos que ya tiene.<\/p>\n\n\n\n

Para ganar visibilidad en varios sitios de fabricaci\u00f3n diferentes en todo el mundo, un fabricante global est\u00e1 implementando uno de esos sistemas IIoT para aumentar la eficiencia de producci\u00f3n<\/strong>, como se demuestra en el Caso A a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Caso A: SAM y monitoreo remoto<\/h3>\n\n\n\n

Un fabricante global de productos para el cuidado de la salud tiene m\u00faltiples sitios en varios continentes. Para ganar visibilidad sobre el rendimiento de cada l\u00ednea de producci\u00f3n, el fabricante est\u00e1 actualizando a un sistema de monitoreo remoto conocido como SAM<\/strong> de los especialistas en transporte y manipulaci\u00f3n de supersacos, Spiroflow, para que puedan realizar un seguimiento de los datos de cada planta. <\/p>\n\n\n\n

Utilizando un panel personalizado, las personas clave podr\u00e1n monitorear remotamente los datos desde cualquier parte del mundo<\/strong> y comparar el rendimiento de cada proceso de fabricaci\u00f3n con el del otro. Esto permitir\u00e1 una racionalizaci\u00f3n global de sus costos de fabricaci\u00f3n a medida que se puedan identificar los cuellos de botella y mejorar la eficiencia general.<\/p>\n\n\n\n

\"El<\/figure>\n\n\n\n

Optimizaci\u00f3n de la producci\u00f3n mediante estrategias de mantenimiento predictivo<\/h2>\n\n\n\n

Otra mejora importante se puede lograr en la reducci\u00f3n del tiempo de inactividad con un mantenimiento planificado y previsto. Todos los fabricantes son conscientes de que la clave para obtener grandes beneficios es producci\u00f3n precisa, de alta calidad y confiable<\/strong>. Si una m\u00e1quina deja de funcionar en medio de un turno y no hay repuestos cr\u00edticos en el sitio, esto puede resultar en costosos retrasos.<\/p>\n\n\n\n

Adoptar la Industria 4.0 abre la puerta a recopilar y analizar datos de sus m\u00e1quinas y desarrollar un programa de mantenimiento predictivo, incluido el monitoreo de soluciones de cintas transportadoras. Este enfoque no s\u00f3lo mejora la eficiencia de la producci\u00f3n sino tambi\u00e9n identifica posibles obst\u00e1culos en sus procesos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Anteriormente, cuando un sistema fallaba, pod\u00eda provocar costosos tiempos de inactividad no planificados e inspecciones de rutina, lo que provocaba un cambio de piezas de repuesto. Al utilizar SAM, Los sensores informan continuamente datos a las personas adecuadas.<\/strong> y les notificar\u00e1 antes de una falla cr\u00edtica. Esto, a su vez, permite que el sistema aprenda y se adapte continuamente a su entorno de proceso espec\u00edfico. Los fabricantes que trabajan para lograr cero tiempos de inactividad no planificados pueden beneficiarse de informaci\u00f3n inteligente que mejorar\u00e1 la eficiencia y reducir\u00e1 los costos.<\/p>\n\n\n\n

Mantenimiento justo a tiempo: minimizar el tiempo de inactividad y maximizar la eficiencia<\/h2>\n\n\n\n

Como se mencion\u00f3 anteriormente, no tomar las medidas correctas en el momento adecuado puede ser perjudicial para la producci\u00f3n y provocar una p\u00e9rdida de beneficios. Las soluciones de transporte SAM de Spiroflow, en este caso, indicar c\u00f3mo y cu\u00e1ndo ocurri\u00f3 la falla<\/strong> y aprender\u00e1 de este evento, lo que le permitir\u00e1 predecir eventos futuros con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, al conocer el momento \u00f3ptimo para reemplazar las piezas desgastables, la producci\u00f3n puede avanzar hacia el mantenimiento justo a tiempo (JIT). \u00c9l Permite mantener la cantidad correcta de stock de repuesto.<\/strong>, asegurando que no haya exceso de existencias pero teniendo el repuesto correcto para el mantenimiento predictivo. Esto, a su vez, permite reacciones m\u00e1s r\u00e1pidas a los problemas y reduce los problemas potenciales al obtener visibilidad cr\u00edtica de los datos que ya tiene, como en el Caso B, que ocurri\u00f3 con un fabricante de productos qu\u00edmicos.<\/p>\n\n\n\n

Caso B: Prevenci\u00f3n de aver\u00edas costosas y ahorro con la Industria 4.0<\/h3>\n\n\n\n

Un importante fabricante de productos qu\u00edmicos sufri\u00f3 una aver\u00eda un s\u00e1bado por la tarde durante el turno de noche. El El rodamiento de un motor hab\u00eda fallado.<\/strong>. El director de mantenimiento de la planta estim\u00f3 que el coste de la aver\u00eda fue de alrededor de $12.300 (\u00a310.000) por hora, y como la aver\u00eda se produjo en un turno de noche del fin de semana, no se pudo conseguir ninguna pieza de repuesto hasta el lunes. Esto tuvo graves implicaciones financieras para la empresa, que normalmente opera 24 horas al d\u00eda, 7 d\u00edas a la semana.<\/p>\n\n\n\n

Este fabricante contaba con un sistema de monitoreo SCADA (Supervisi\u00f3n, Control y Adquisici\u00f3n de Datos) para revisar una falla cr\u00edtica. Esto requiri\u00f3 esperando que ocurra un fracaso<\/strong>, y solo despu\u00e9s de eso podr\u00edan comenzar a analizar e interpretar los datos antes de realizar un An\u00e1lisis de Causa Ra\u00edz (RCA). <\/p>\n\n\n\n

Pasar a la Industria 4.0 y la monitorizaci\u00f3n remota les habr\u00eda dado visibilidad continua sobre el motor<\/strong>. Con datos en tiempo real, podr\u00edan haber evitado la aver\u00eda, ahorrando potencialmente a la empresa alrededor de $295.000 (\u00a3240.000).<\/p>\n\n\n\n

\"Transportador<\/figure>\n\n\n\n

Mejora del control de calidad y la confiabilidad del producto con IIoT<\/h2>\n\n\n\n

Los fabricantes de sistemas transportadores saben que su rentabilidad depende de tener una producci\u00f3n precisa, de alta calidad y confiable. Seg\u00fan Verizon<\/a>, en 2017, 60% de los pioneros est\u00e1n mejorando la confiabilidad o el rendimiento de productos y servicios con IIoT. Siendo capaz de Identificar los problemas que pueden causar un producto de calidad inferior.<\/strong> Es esencial, especialmente si el problema es causado por un equipo defectuoso. <\/p>\n\n\n\n

Mejorar la calidad del producto<\/strong> est\u00e1 siempre a la vanguardia para muchos fabricantes, ya que genera beneficios potenciales como:<\/p>\n\n\n\n