{"id":9712,"date":"2019-07-16T10:41:10","date_gmt":"2019-07-16T14:41:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.spiroflow.com\/?p=9712"},"modified":"2023-11-27T18:32:14","modified_gmt":"2023-11-27T18:32:14","slug":"lindustrie-4-0-remodele-lefficacite-de-la-production","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.spiroflow.com\/fr\/lindustrie-4-0-remodele-lefficacite-de-la-production\/","title":{"rendered":"L\u2019Industrie 4.0 remod\u00e8le l\u2019efficacit\u00e9 de la production"},"content":{"rendered":"

L\u2019Industrie 4.0 remod\u00e8le l\u2019efficacit\u00e9 de la production<\/strong> et changer le visage de l\u2019industrie manufacturi\u00e8re. C'est un monde o\u00f9 les machines communiquent, o\u00f9 les donn\u00e9es d\u00e9terminent les d\u00e9cisions et o\u00f9 les processus de production sont optimis\u00e9s en temps r\u00e9el. Dans ce blog, nous explorons comment cette r\u00e9volution technologique am\u00e9liore l'efficacit\u00e9, la qualit\u00e9 et la maintenance pr\u00e9dictive dans le secteur manufacturier. Des cas concrets d\u00e9montrent son pouvoir transformateur. Rejoignez-nous dans ce voyage vers l\u2019avenir de l\u2019industrie.<\/p>\n\n\n\n

Bienvenue dans le futur de la fabrication. Industrie 4.0, le quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle<\/strong>, est l\u00e0 pour remodeler la fa\u00e7on dont nous produisons des biens. Dans ce blog, nous plongerons dans l'incroyable impact de l'Industrie 4.0, o\u00f9 les machines communiquent, les donn\u00e9es d\u00e9terminent les d\u00e9cisions et o\u00f9 la production devient plus intelligente et plus efficace. D\u00e9couvrez comment cela change la donne pour les fabricants et ouvre la voie \u00e0 une nouvelle \u00e8re industrielle.<\/p>\n\n\n\n

Comment l\u2019industrie 4.0 remod\u00e8le-t-elle l\u2019efficacit\u00e9 de la production ?<\/h2>\n\n\n\n

Class\u00e9 sous le nom d'Internet des objets (IoT), il implique un r\u00e9seau complexe de syst\u00e8mes intelligents et d'ordinateurs connect\u00e9s qui \u00e9changent et accumulent des donn\u00e9es. Le terme \u00ab\u00a0chose\u00a0\u00bb englobe tout objet tangible ou dispositif capable de transmettre des donn\u00e9es<\/strong>. Mais quelle est l\u2019application de l\u2019Industrie 4.0 dans les usines de fabrication, o\u00f9 elle remod\u00e8le l\u2019efficacit\u00e9 de la production ?<\/p>\n\n\n\n

Les technologies de convoyeurs, fonctionnant selon des principes similaires, sont partie int\u00e9grante de cette transformation<\/strong>. L'Internet industriel des objets (IIoT) se distingue en se concentrant sur divers flux de donn\u00e9es, tels que les capteurs des machines. Ces capteurs ont la capacit\u00e9 de surveiller divers param\u00e8tres, de la temp\u00e9rature aux niveaux de fluides, et de s'interfacer avec une gamme de plates-formes logicielles avanc\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

L'IIoT expliqu\u00e9\u00a0: comment les capteurs r\u00e9volutionnent la fabrication<\/h3>\n\n\n\n

Robert Schmid, technologue en chef de l'IoT chez Deloitte Digital, explique<\/a>"Dans la technologie IIoT, les capteurs sont appos\u00e9s sur les actifs physiques, collectant des donn\u00e9es, les stockant sans fil et utiliser l'analyse et l'apprentissage automatique pour d\u00e9clencher des actions r\u00e9actives<\/strong>.\u00bb Cela s'applique \u00e0 un large \u00e9ventail d'actifs physiques, y compris des syst\u00e8mes avanc\u00e9s tels que le syst\u00e8me de convoyeur \u00e0 bande.<\/p>\n\n\n\n

Notamment, vous rencontrez probablement l'IoT dans la vie de tous les jours<\/strong>, parfois sans en avoir conscience. Les appareils du quotidien, tels que les montres intelligentes de suivi de la condition physique et les thermostats domestiques automatis\u00e9s, exploitent la fonctionnalit\u00e9 IoT et s'adaptent \u00e0 votre activit\u00e9 et \u00e0 vos pr\u00e9f\u00e9rences. L'IIoT a consid\u00e9rablement renforc\u00e9 la fabrication, avec une augmentation moyenne des revenus de 28,51 TP3T, selon TATA Consultancy Services, obtenue gr\u00e2ce \u00e0 l'application habile des donn\u00e9es et des analyses au bon moment.<\/p>\n\n\n\n

\"Tableau<\/figure>\n\n\n\n

Transformer la fabrication avec des donn\u00e9es en temps r\u00e9el et une maintenance pr\u00e9dictive<\/h2>\n\n\n\n

Les \u00e9quipements de fabrication, y compris les syst\u00e8mes avanc\u00e9s de bandes transporteuses, peuvent \u00e9galement \u00eatre \u00e9quip\u00e9s de capteurs qui collectent les donn\u00e9es des machines et transmettent ces donn\u00e9es en temps r\u00e9el et dans un format facilement accessible. Avec l'IIoT, vous ferez l'exp\u00e9rience une prise de d\u00e9cision plus rapide et mieux inform\u00e9e<\/strong> en lib\u00e9rant des donn\u00e9es critiques sur les performances des \u00e9quipements et en les remettant aux bonnes mains pr\u00e9cis\u00e9ment au moment o\u00f9 elles sont les plus pertinentes.<\/p>\n\n\n\n

Auparavant, lorsqu'un syst\u00e8me tombait en panne, cela pouvait entra\u00eener des temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus co\u00fbteux et des inspections de routine, entra\u00eenant un changement de pi\u00e8ces de rechange. D\u00e9sormais, gr\u00e2ce \u00e0 l'IIoT, les capteurs transmettent continuellement les donn\u00e9es aux bonnes personnes et les avertiront avant une panne critique. <\/p>\n\n\n\n

Et avec des rapports sugg\u00e9rant que 40% des organisations n'utilisent aucune forme de maintenance pr\u00e9dictive, les pannes impr\u00e9vues pourraient \u00eatre r\u00e9duites jusqu'\u00e0 50% gr\u00e2ce aux appareils IIoT. La maintenance devient moins r\u00e9active<\/strong> et plus proactive, avec des donn\u00e9es historiques et en temps r\u00e9el mises \u00e0 disposition.<\/p>\n\n\n\n

Suivi et reporting activ\u00e9s pour une r\u00e9solution plus rapide des probl\u00e8mes <\/h2>\n\n\n\n

En s\u00e9lectionnant les probl\u00e8mes qu'ils souhaitent r\u00e9soudre, les fabricants peuvent suivre et g\u00e9n\u00e9rer des rapports sur les donn\u00e9es dont ils ont le plus besoin, y compris les donn\u00e9es critiques provenant des syst\u00e8mes de convoyeurs industriels, et prendre des mesures imm\u00e9diates<\/strong>. Cela peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation de rapports, tels que des graphiques, envoy\u00e9s \u00e0 un tableau de bord accessible sur un PC, un ordinateur portable, un appareil mobile, une tablette et m\u00eame des appareils intelligents portables comme des montres.<\/p>\n\n\n\n

Souvent, dans le secteur manufacturier, si les mesures appropri\u00e9es ne sont pas prises au bon moment, cela peut nuire \u00e0 la production et entra\u00eener une perte de profits disproportionn\u00e9e par rapport \u00e0 la maintenance planifi\u00e9e. Avec 82% de d\u00e9faillances d'actifs survenant de mani\u00e8re al\u00e9atoire<\/a>, surveillance \u00e0 distance peut indiquer comment et quand la panne s'est produite<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ce qui est formidable, c'est que cela peut permettre aux parties op\u00e9rationnelles de apprendre de l\u2019\u00e9v\u00e9nement et pr\u00e9dire les \u00e9v\u00e9nements futurs<\/strong> plus pr\u00e9cis\u00e9ment. Ceci, \u00e0 son tour, permet de r\u00e9agir plus rapidement aux probl\u00e8mes et de r\u00e9duire les probl\u00e8mes potentiels en obtenant une visibilit\u00e9 critique sur les donn\u00e9es dont vous disposez d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Pour gagner en visibilit\u00e9 sur plusieurs sites de fabrication diff\u00e9rents \u00e0 travers le monde, un fabricant mondial met en \u0153uvre un tel syst\u00e8me IIoT pour augmenter l'efficacit\u00e9 de la production<\/strong>, comme d\u00e9montr\u00e9 dans le cas A ci-dessous.<\/p>\n\n\n\n

Cas A \u2013 SAM et surveillance \u00e0 distance<\/h3>\n\n\n\n

Un fabricant mondial de produits de sant\u00e9 poss\u00e8de plusieurs sites sur plusieurs continents. Pour gagner en visibilit\u00e9 sur les performances de chaque ligne de production, le constructeur passe \u00e0 un syst\u00e8me de surveillance \u00e0 distance connu sous le nom de SAM<\/strong> aupr\u00e8s du sp\u00e9cialiste du convoyage et de la manutention de big bag, Spiroflow, afin qu'ils puissent suivre les donn\u00e9es de chaque usine. <\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 un tableau de bord personnalis\u00e9, les personnes cl\u00e9s pourront surveiller \u00e0 distance les donn\u00e9es depuis n'importe o\u00f9 dans le monde<\/strong> et comparer les performances de chaque processus de fabrication par rapport \u00e0 l'autre. Cela permettra de rationaliser globalement leurs co\u00fbts de fabrication, car les goulots d'\u00e9tranglement pourront \u00eatre identifi\u00e9s et l'efficacit\u00e9 globale am\u00e9lior\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

\"Le<\/figure>\n\n\n\n

Optimiser la production gr\u00e2ce \u00e0 des strat\u00e9gies de maintenance pr\u00e9dictive<\/h2>\n\n\n\n

Une autre am\u00e9lioration majeure peut \u00eatre apport\u00e9e \u00e0 la r\u00e9duction des temps d\u2019arr\u00eat gr\u00e2ce \u00e0 une maintenance planifi\u00e9e et pr\u00e9vue. Tous les fabricants sont conscients que la base m\u00eame de la r\u00e9alisation de profits \u00e9lev\u00e9s est production pr\u00e9cise, de haute qualit\u00e9 et fiable<\/strong>. Si une machine cesse de fonctionner au milieu d\u2019une journ\u00e9e de travail et qu\u2019il n\u2019y a aucune pi\u00e8ce de rechange critique sur site, cela peut entra\u00eener des retards co\u00fbteux.<\/p>\n\n\n\n

L'adoption de l'Industrie 4.0 ouvre la porte \u00e0 la collecte et \u00e0 l'analyse des donn\u00e9es de vos machines et au d\u00e9veloppement d'un programme de maintenance pr\u00e9dictive, y compris la surveillance des solutions de bandes transporteuses. Cette approche am\u00e9liore non seulement l'efficacit\u00e9 de la production, mais \u00e9galement identifie les obstacles potentiels dans vos processus<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Auparavant, lorsqu'un syst\u00e8me tombait en panne, cela pouvait entra\u00eener des temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus co\u00fbteux et des inspections de routine, entra\u00eenant un changement de pi\u00e8ces de rechange. En utilisant SAM, les capteurs transmettent continuellement les donn\u00e9es aux bonnes personnes<\/strong> et les avertira avant une d\u00e9faillance critique. Ceci, \u00e0 son tour, permet au syst\u00e8me d\u2019apprendre et de s\u2019adapter en permanence \u00e0 votre environnement de processus sp\u00e9cifique. Les fabricants qui s\u2019efforcent d\u2019\u00e9liminer les temps d\u2019arr\u00eat impr\u00e9vus peuvent b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019informations intelligentes qui am\u00e9lioreront l\u2019efficacit\u00e9 et r\u00e9duiront les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n

Maintenance juste \u00e0 temps\u00a0: minimiser les temps d'arr\u00eat et maximiser l'efficacit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n

Comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, ne pas prendre les mesures appropri\u00e9es au bon moment peut nuire \u00e0 la production, entra\u00eenant une perte de profits. Les solutions de convoyeurs SAM de Spiroflow, dans ce cas, indiquer comment et quand la panne s'est produite<\/strong> et apprendra de cet \u00e9v\u00e9nement, lui permettant de pr\u00e9dire les \u00e9v\u00e9nements futurs avec plus de pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n

De plus, en connaissant le moment optimal pour remplacer les pi\u00e8ces d\u2019usure, la production peut \u00e9voluer vers une maintenance juste \u00e0 temps (JIT). Il permet de conserver la quantit\u00e9 correcte de stock de rechange<\/strong>, en garantissant l'absence de surstock mais en disposant des pi\u00e8ces de rechange appropri\u00e9es pour une maintenance pr\u00e9dictive. Ceci, \u00e0 son tour, permet de r\u00e9agir plus rapidement aux probl\u00e8mes et de r\u00e9duire les probl\u00e8mes potentiels en obtenant une visibilit\u00e9 critique sur les donn\u00e9es dont vous disposez d\u00e9j\u00e0, comme dans le cas B, qui s'est produit avec un fabricant de produits chimiques.<\/p>\n\n\n\n

Cas B \u2013 Pr\u00e9venir les pannes co\u00fbteuses et r\u00e9aliser des \u00e9conomies gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019Industrie 4.0<\/h3>\n\n\n\n

Un grand fabricant de produits chimiques a \u00e9t\u00e9 victime d'une panne un samedi soir alors qu'il travaillait de nuit. Le le roulement d'un moteur \u00e9tait tomb\u00e9 en panne<\/strong>. Le responsable de la maintenance de l'usine a estim\u00e9 que le co\u00fbt de la panne \u00e9tait d'environ $12 300 (10 000 \u00a3) par heure, et comme la panne s'est produite lors d'une \u00e9quipe de nuit le week-end, aucune pi\u00e8ce de rechange n'a pu \u00eatre trouv\u00e9e avant lundi. Cela a eu de graves implications financi\u00e8res pour l\u2019entreprise, qui fonctionne g\u00e9n\u00e9ralement 24h\/24 et 7j\/7.<\/p>\n\n\n\n

Ce fabricant disposait d'un syst\u00e8me de surveillance SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) pour examiner une panne critique. Cela n\u00e9cessitait en attendant qu'un \u00e9chec se produise<\/strong>, et seulement apr\u00e8s cela, ils ont pu commencer \u00e0 analyser et \u00e0 interpr\u00e9ter les donn\u00e9es avant d'effectuer une analyse des causes profondes (RCA). <\/p>\n\n\n\n

Le passage \u00e0 l'Industrie 4.0 et \u00e0 la surveillance \u00e0 distance leur aurait donn\u00e9 visibilit\u00e9 continue sur le moteur<\/strong>. Avec des donn\u00e9es en temps r\u00e9el, ils auraient pu \u00e9viter la panne, ce qui aurait permis \u00e0 l'entreprise d'\u00e9conomiser environ $295 000 (\u00a3 240 000).<\/p>\n\n\n\n

\"Convoyeur<\/figure>\n\n\n\n

Am\u00e9liorer le contr\u00f4le qualit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des produits avec l'IIoT<\/h2>\n\n\n\n

Les fabricants de syst\u00e8mes de convoyeurs savent que leur rentabilit\u00e9 d\u00e9pend d\u2019un rendement de production pr\u00e9cis, de haute qualit\u00e9 et fiable. Selon Verizon<\/a>, en 2017, 60% des pionniers am\u00e9liorent la fiabilit\u00e9 ou les performances des produits et services gr\u00e2ce \u00e0 l'IIoT. \u00catre capable de identifier les probl\u00e8mes qui peuvent causer un produit de qualit\u00e9 inf\u00e9rieure<\/strong> est essentiel, surtout si le probl\u00e8me est caus\u00e9 par un \u00e9quipement d\u00e9fectueux. <\/p>\n\n\n\n

Am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des produits<\/strong> est toujours \u00e0 l'avant-garde pour de nombreux fabricants car il entra\u00eene des avantages potentiels tels que\u00a0:<\/p>\n\n\n\n